М – машинное обучение

М - машинное обучение
Поделись с друзьями

символДвоичное представление
М10001100
м10101100
Двоичный код – такой двоичный!

Определение

Машинное обучение — это класс методов искусственного интеллекта, которые обучаются за счёт применения решений множества сходных задач. Оно использует математическую статистику, численные методы, методы оптимизации и теорию вероятностей. Машинное обучение бывает двух типов: индуктивное (обучение по прецедентам) и дедуктивное.

История

Машинное обучение появилось в 1950-х годах, но широкое распространение получило только в последние десятилетия. Оно применяется в самых разных сферах: от распознавания речи и рукописного ввода до диагностики заболеваний и прогнозирования временных рядов.

Факт!

Занимательный факт: машинное обучение может предсказывать результаты выборов с точностью до 90%, что показывает его потенциал в политической аналитике.

Современность

В наши дни машинное обучение продолжает развиваться и совершенствоваться, находя применение в самых разных областях. Благодаря машинному обучению ИИ не просто анализирует данные и находит закономерности, но ещё и строит прогнозы, ставит диагнозы, проводит сложные вычисления, генерирует новые текстовые и графические материалы, изобретает лекарства и сочиняет музыку.

Хочешь узнать больше, пройдя обучение у партнеров? Переходи по ссылке, отсканируй или кликни на QR-код, чтобы скорее пройти бесплатные курсы по современным IT и бизнес-технологиям и получить сертификат!

Реклама. ООО Нетология, ИНН 7726464125, erid: LdtCKCxkP

Поделись с друзьями

Вам может также понравиться...

Мы используем cookie.
О'кей!